cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
santi astawa
Contact Email
santi.astawa@unud.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jik@unud.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer
Published by Universitas Udayana
ISSN : 19795661     EISSN : 2622321X     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science
JIK is a peer-reviewed scientific journal published by Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Science, Udayana University which has been published since 2008. The aim of this journal is to publish high-quality articles dedicated to all aspects of the latest outstanding developments in the field of computer science. JIK is consistently published two times a year in April and September. This journal covers original article in computer science that has not been published. The article can be research papers, research findings, review articles, analysis and recent applications in computer science.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 6 No 1: April 2013" : 6 Documents clear
ANALISIS IDENTIFIKASI POLA DAUN MENGGUNAKAN METODE CANNY, SOBEL, PREWITT DAN ROBERTS I Ketut Gede Suhartana
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 1: April 2013
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Didalam Deteksi Tepi terdapat banyak metode yang dapat kita pergunakan, diantaranyaMetode Deteksi tepi Canny,Sobel,Prewitt dan Roberts. Setiap metode tersebut memilikikemampuan yang berbeda-beda dalam proses pengolahan citra untuk mendapat pola garis tepi.Didalam penelitian ini dengan menggunakan objek penelitian yaitu image/citra daun,kita akan membandingkan metode deteksi tepi mana yang mampu menghasilkan pola tepi yangpaling optimal. Hal tersebut dapat kita ketahui dari besarnya nilai koefisien korelasi pada saatpencocokan pola.Dari hasil uji coba yang telah dilaksanakan, dapat disimpulkan bahwa: metode deteksitepi Canny memiliki kemampuan yang paling optimal diantara metode deteksi tepi lainnya.Hal ini dapat dibuktikan dengan besarnya nilai koevisien korelasi pada saat proses pencocokanpola daun
Health Informatics: An Introduction I Made Agus Setiawan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 1: April 2013
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (631.533 KB)

Abstract

Health informatics is a growing field that employs computer and information science into health sectortowards providing higher quality patient care through better management and availability ofinformation. However, the terminology of health informatics is poorly understood and not even agreedupon by academics and professionals. This paper will discuss and elaborate the field of healthinformatics including various terminologies and definition as well as the benefit for health sector andits challenges.
Analisis dan Implementasi Pemeriksaan Lembar Jawaban Komputer (LJK) dengan Algoritma Perceptron I Wayan Haris Apriyana
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 1: April 2013
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Citra adalah suatu fungsi kontinu dari intensitas cahaya dalam bidang dua dimensi. Informasi pentingyang terdapat pada citra dapat diolah dengan mengekstraksi citra tersebut dan dilakukan proses analisis danklasifikasi secara tepat memanfaatkan algoritma perhitungan komputer. Pemeriksaan Lembar Jawaban Komputer(LJK) Silang merupakan salah satu kasus yang paling berpotensi digunakan dalam sistem pengolahan citra.Keunikan dan kestabilan karakteristik pola yang terdapat dalam opsi jawaban LJK dapat digunakan sebagaibahan pengenalan pola.Pada penelitian ini dibangun perangkat lunak pemeriksaan LJK silang menggunakan pengenalan polapada opsi jawaban LJK dengan data bobot yang didapatkan dari pembelajaran algoritma Perceptron. Citra LJKyang menjadi citra input akan diubah menjadi citra hitam putih melalui proses thresholding, lalu dicekkemiringan LJK karena LJK harus tegak lurus. Kemudian dicari posisi masingmasingopsi jawaban tiap nomorpada LJK. Proses mengekstraksi fitur citra tiap opsi jawaban LJK menggunakan metode transformasi HaarWavelet untuk menghasilkan kombinasi koefisien LL4, HL4, LH4, dan HH4 yang digunakan sebagai input padaalgoritma Perceptron.Hasil penelitian yang diperoleh dari 110 kali pengujian LJK adalah perangkat lunak pemeriksaan LJKsilang mampu memeriksa 103 LJK yang nilainya sama dengan pemeriksaan secara manual, dan 7 LJK tidaksesuai dengan pemeriksaan secara manual sehingga persentase ketepatan pemeriksaan LJK sebesar 93.63% danpersentase pengenalan 45 pola sebesar 91.11%.
PENERAPAN METODE FORGY PADA PERILAKU LEBAH PENJELAJAH DALAM ARTIFICIAL BEE COLONY I Made Widiartha
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 1: April 2013
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (460.976 KB)

Abstract

Metode Artificial Bee Colony (ABC) merupakan salah satu metode swarm yang mengadopsikarakteristik dari koloni lebah madu dalam proses pencarian sumber makanan/solusi. Yang dimaksudsuatu sumber makanan dalam metode ABC merupakan suatu solusi yang dihasilkan oleh kelompoklebah. Dalam metode ABC koloni lebah tiruan dibagi menjadi tiga kelompok yaitu lebah penjelajah(scout), lebah pekerja (employed bee), dan lebah penunggu sarang (onlooker bee).Lebah penjelajah memiliki peranan penting dalam menentukan sumber makanan awal darikoloni lebah pekerja. Disamping berperan dalam fase awal pada metode ABC, kelompok lebah ini jugaberperan penting dalam menentukan sumber makanan baru ketika performa dari sumber makanan tidakmengalami peningkatan dalam jumlah fase tertentu. Dalam metode ABC perilaku lebah penjelajahdalam penentuan sumber makanan dilakukan dengan cara randomisasi solusi pada ruang pencariansehingga hal ini seringkali menyebabkan hasil dari pencarian lebah penjelajah jauh dari posisi. Metodeforgy merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam penentuan titik solusi awal yang telahterbukti lebih baik jika dibandingkan dengan randomisasi.Dalam penelitian ini dilakukan penerapan metode forgy untuk merubah karakteristik lebahpenjelajah dalam melakukan pencarian sumber makanan baru. Uji coba penelitian ini dilakukan padapermasalahan klasterisasi data dengan memanfaatkan lima buah dataset. Kinerja metode ABC denganpenerapan metode forgy ini telah dibandingkan dengan metode ABC. Dari hasil penelitian didapatkanhasil dimana metode ABC dengan penerapan metode forgy ini telah berhasil mengoptimalkan posisititik pusat klaster ABC. Nilai fungsi tujuan yang dihasilkan dari penerapan metode forgy ini juga relatifstabil. Hal ini dibuktikan dengan perolehan nilai standar deviasi yang relatif kecil.
IMPLEMENTASI HIGH-AVAILABILITY VPN CLIENT PADA JARINGAN KOMPUTER FAKULTAS HUKUM UNIVERSITAS UDAYANA Putu Topan Pribadi
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 1: April 2013
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (435.082 KB)

Abstract

Ketersediaan data/layanan sangat dibutuhkan, terutama bagi perusahaan-perusahaanyang sangat membutuhkan data-data ataupun layanan yang bersifat sangat penting. Apabilaterjadi kerusakan data ataupun layanan, sangat dibutuhkan adanya server cadangan.Sesuai dengan dasar teori dari teknologi High-Availability, yaitu ilmu untukmenciptakan redundansi dalam setiap sistem dan subsistem untuk memastikan bahwa layanantetap up dan tersedia. Sehingga dapat dianalogikan dalam implementasi, bila satu server gagalmelayani service tertentu, maka tugas server tersebut otomatis akan dilempar ke server lainnya.HA akan diimplementasikan pada layanan VPN Client yang bertujuan untukmemastikan koneksi VPN tetap hidup, agar administrator dapat lebih mudah me-monitoringjaringan dari luar.
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ANTARA NETWORK FILE SYSTEM (NFS) DAN PRIMARY DOMAIN CONTROLLER (PDC) SAMBA Gede Wahyudi
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 1: April 2013
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (513.91 KB)

Abstract

File sharing merupakan sebuah sistem di mana banyak pengguna dapat berbagi berkas dansumber daya penyimpanan dengan konsep client-server yang dijalankan melalui jaringan.Sebuah File Server memungkinkan pengguna untuk berbagi informasi melalui jaringan tanpaharus secara fisik mengirim file dengan floppy disk atau beberapa perangkat penyimpananeksternal lainnya. Adapun protokol maupun aplikasi yang sering digunakan untuk berbagiberkas (file sharing) adalah Network File System (NFS), dan Primary Domain Controller(PDC) Samba.NFS (Network File System) adalah sebuah kumpulan protokol yang digunakan untukmengakses beberapa sistem berkas melalui jaringan. Sedangkan Samba adalah program yangbersifat open source yang menyediakan layanan berbagi berkas (file service) dan berbagi alatpencetak (print service). Dari kedua protokol tersebut, masing-masing memiliki kelebihan dankekurangannya tersendiri. Pada penelitian ini, penulis sudah mencoba menganalisisperbandingan diantara keduanya dari segi kecepatan transfer data, dari penelitian yang telahdilakukan didapatkan hasil yaitu kinerja dari file sharing Network File System (NFS) lebih baikdibandingkan dengan kinerja file sharing Samba.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2013 2013


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023 Vol 16 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer Vol 15 No 1 (2022): April 2022 Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Ilmu Komputer Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer Vol 14 No 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer0 Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer Vol 12 No 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 12 No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2017): September 2017 Vol 10 No 1 (2017): April 2017 Vol 9 No 2: September 2016 Vol 9 No 1: April 2016 Vol 8 No 2: September 2015 Vol 7 No 1: April 2014 Vol 6 No 2: September 2013 Vol 6 No 1: April 2013 Vol 5 No 2: September 2012 Vol. 5, No. 1 April 2012 Vol. 4, No. 2 September 2011 Vol 4 No 1: April 2011 Vol. 2, No. 1 April 2009 More Issue